生成性学习：主动建构知识的学习方法

生成性学习：主动建构知识的学习方法

今天早上回顾到一条很久前的划线高亮内容，发现其中的理念和我一直应用的阅度学习方法有很多相似之处，也意识到可以应用它来进一步改进我的方法。将这篇卡片笔记稍加扩展，增加些配图，整理成一篇小文分享出来。

什么是生成性学习

生成性学习（Generative Learning）是一种教育理论和方法，强调学习者在构建自己的理解过程中的主动角色。

主要方面包括：

• 核心概念：学习者通过将新信息与现有知识和经验联系起来，主动创造或“生成”意义。
• 关键原则：主动参与，学生不是被动接受信息，而是学习过程的积极参与者。
• 知识构建：学习涉及建立新的知识结构和修改现有的知识结构。
• 有意义的连接：学习者在新信息和已知信息之间建立联系。
• 认知过程：生成性学习涉及几个认知过程：选择相关信息；组织新信息；将新信息与现有知识整合；对想法进行阐述；总结概念。

实践应用

• 应用生成性学习对现在的阅读学习流程进行改进：
• 选择相关信息
  • 信息来源筛选：
    • 书籍，看作者、看出版社；
    • 文章，参考答案；
    • 碎片，X、即刻；
  • 第一轮筛选，在ReadWise和微信读书中进行阅读划线高亮；
  • 第二轮筛选，隔段时间后在Tana中对划线高亮内容进行复习；
• 组织新信息
  • 直接删除不再感兴趣的划线高亮内容；
  • 将划线高亮内容简单加工整理成笔记初稿；
  • 拿着笔记初稿和AI 大模型进行对话交流来深化理解；
  • 将笔记初稿和AI对话生成的零散知识整理成结构化的笔记；

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• 将新信息与现有知识整合
  • 将Tana中整理的笔记内容复制到Anteey中，创建一张卡片笔记（此时只有卡片内容，没有卡片编码地址）
  • 查看卡片盒或知识树，思考这张新的卡片笔记与已有笔记的关联，撰写卡片笔记编码（决定它该插入的位置），在笔记未尾添加“相关笔记”部分，通过双向链接与已有笔记进行连接。

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• 定期整合回顾
  • 将卡片笔记标记为闪卡，使用FSRS记忆算法进行间隔重复回顾学习；
  • 【新增】在卡片笔记中增加“实践应用”部分，记录尝试应用这个知识的经历，回顾实践效果，调整理解；
  • 将相关的卡片笔记组合，形成小型主题文章或思维导图。

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在 Anteey 中的每一张卡片笔记都是经过这样一套知识加工流程产生的。